2026年02月24日
近期，由四川輕化工大學(xué)張貴宇為第一作者，題為《基于大數(shù)據(jù)與多物質(zhì)協(xié)調(diào)的濃香型白酒品質(zhì)分級(jí)研究》的文章在《食品與發(fā)酵工業(yè)》上發(fā)表。該研究采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀分析白酒中的揮發(fā)性物質(zhì)，鑒定出89種主要揮發(fā)性化合物，對(duì)基于多物質(zhì)協(xié)調(diào)下的白酒品質(zhì)等級(jí)進(jìn)行研究分析。
該研究采用斯皮爾曼-交互特征、最大互信息-交互特征、信息增益比-交互特征與特征權(quán)重性-交互特征結(jié)合探究白酒中多物質(zhì)協(xié)調(diào)下對(duì)于基酒品質(zhì)的影響，并篩選出影響最大的協(xié)調(diào)物質(zhì)組合。同時(shí)，研究人員將所有特征組合進(jìn)行模型訓(xùn)練，獨(dú)立篩選關(guān)鍵物質(zhì)，分別采用支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、極端梯度提升樹(shù)進(jìn)行白酒等級(jí)判別，發(fā)現(xiàn)獨(dú)立篩選的關(guān)鍵物質(zhì)對(duì)基于多物質(zhì)協(xié)調(diào)篩選的特征組合效果良好，其中，基于Spearman正負(fù)相關(guān)性融合分析的隨機(jī)森林準(zhǔn)確率效果最好，達(dá)到94%以上，有效區(qū)分了不同白酒的品質(zhì)等級(jí)。